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Soluções de modelos de dados sob medida
Otimização de Manejo Florestal - PlanePisa
O PlanePisa é um sistema desenvolvido especialmente para a PISA Papel de Imprensa. O sistema é composto de um modelo matemático para a otimização do uso da floresta, objetivando atender 100% da demanda industrial, ao mesmo tempo que maximiza o lucro do uso da madeira para outros fins. A saída do sistema é feita em relatório que apresenta, talhão por talhão, como deve ser o manejo nos próximos 30 anos. Uma saída gráfica em ambiente GIS também era oferecida.
Manutenção Preditiva - Transporte
A equipe Cogitum Analytica realizou um projeto de desenvolvimento e implementação de modelos de machine learning e inteligência artificial para aprimorar a manutenção preditiva no transporte de laticínios e equipamentos. Por meio da análise de dados de telemetria coletados dos veículos de transporte e dos equipamentos utilizados, como sensores de temperatura, umidade e desgaste, os modelos foram capazes de identificar padrões de funcionamento, detectar possíveis falhas e prever a necessidade de manutenção antes que ocorressem problemas críticos. Essa abordagem permitiu que a empresa adotasse uma estratégia proativa de manutenção, reduzindo custos com reparos emergenciais e minimizando o tempo de parada dos equipamentos.
Com uma manutenção mais eficiente e preditiva, a empresa obteve ganhos significativos na redução dos custos relacionados à paralisação dos equipamentos, aumentando a produtividade e evitando atrasos no transporte de laticínios. Além disso, essa abordagem contribuiu para a melhoria da qualidade dos produtos, garantindo que os equipamentos estivessem sempre em boas condições de funcionamento durante o transporte.
Manutenção Preditiva - Chão de Fábrica
Desenvolvemos e implementamos modelos de machine learning e inteligência artificial para otimizar os processos de uma empresa de manufatura. Utilizando algoritmos avançados, conseguimos identificar padrões de falhas em equipamentos industriais e prever momentos ideais para manutenção, reduzindo significativamente o tempo de inatividade e aumentando a eficiência da produção.
Segmentação de Clientes
Em uma colaboração com uma empresa de marketing digital, realizamos a análise de grandes volumes de dados utilizando técnicas de big data e inteligência artificial. Identificamos padrões de comportamento dos usuários em diferentes canais de comunicação, o que permitiu à empresa direcionar suas campanhas de forma mais precisa e alcançar melhores resultados de conversão.
Segmentação de Clientes e Recomendação de Produtos
Colaboramos com uma empresa de varejo para otimizar suas estratégias de marketing e vendas. Utilizando análise de dados e inteligência artificial, identificamos os segmentos de clientes mais lucrativos e desenvolvemos modelos de recomendação personalizada, resultando em campanhas de marketing mais eficazes e aumento nas vendas.
Análise de Carteira de Investimentos para Clientes Premium
Aplicativo para a análise de rendimentos de carteira de clientes com apresentação de tendências em datas especificadas por clientes. Ranqueamento de portfólio na visão banco e na visão cliente.
Predição de Fraude e Risco de Crédito
Modelo de predição de fraude para operações de antecipação de recebíveis e análise de risco para clientes novos. Saída em painel de controle.
Processamento de Imagem do Customer Journey
Análise de posicionamento de produtos versus customer journey para otimização do ticket médio e otimização de campanhas de produtos.
SCPP - Sistema de Controle de Padrões de Produção
Sistema para controle dos consumos e insumos industriais. Fornece a rastreabilidade de produtos, consumos para custo variável por células, e análise de anomalia por modelagem estatística.
